92月, 2024
BigQueryの導入方法【初心者ガイド】
【記事作成者】 酒井 裕麻 (株式会社Bistro 代表取締役社長)

 

【はじめに】

この記事はGoogle Analytics4 (GA4)のデータに対して、高度な分析を行う際に利用する「BigQueryの導入方法」を紹介します。
BigQueryを使用することによって、GA4のデータを非サンプリング状態で集計することが出来るだけでなく、ユーザー単位での分析を行うことが出来ます。
ウェブ行動データの分析を行う際には、非常に有効なツールですので、是非Google Analytics4と合わせて、BigQueryを導入しましょう。
(こちらの記事はBigQueryのヘルプサイトを参照している内容を含んでいます | ヘルプ)
BigQueryの概要は過去記事で紹介しています、以下の記事リンクから参照ください。

  1. BigQueryの概要

【BigQueryの導入方法】
[GCPプロジェクトの作成]

このセクションではBigQueryの接続に必要なGCPプロジェクトを作成します。
Google Cloud Platformの公式サイト(https://console.cloud.google.com/)にアクセスし、組織のアドレスのアカウント(※1)でログインを行います。
※1 : @以降が会社指定のアドレスのアカウント

Google Cloud Platformへのログイン

左上のタブから作成を行う組織名(会社名)を選択してください。
出力されたポップアップでは、右上部分に配置された新しいプロジェクトを選択してください。
※選択元では組織名が表示されていることを確認してください。
プロジェクトの作成作成を行う任意のプロジェクト名を入力してください。
組織名では自身の組織名が表示されていることを確認し、作成をクリックしてください。
作成プロジェクトの設定ホーム画面に自動で戻った後に再度、左上のタブをクリックしてください。
表示されたポップアップ内では、先ほど追加を行ったプロジェクトが存在するかご確認ください。
このプロジェクトに紐づいてBigQueryの設定作業を行います。
作成プロジェクトの設定確認

[BigQueryの紐づけ]

Google Analyticsの対象のプロパティーにアクセスを行い、画面左下に表示された歯車マークから管理画面にアクセスしてください。
管理画面メニュー内ではBigQueryのリンクをクリックし、右上のリンクをクリックしてください。
BigQueryのリンク立ち上がったポップアップでは、右上のBigQueryプロジェクトを選択をクリックしてください。
表示された選択肢の中から、先ほど作成したBigQueryプロジェクトを選択してください。
BigQueryの選択

構成の設定では、2つのデータ送信タイプを選択する必要があります。
もし無料でデータ送信を行いたい場合については、以下の設定を選択し送信をクリックしてください。

  1. イベントエクスポートタイプ : 毎日、
  2. ユーザーデータ : 日別

これでBigQueryの接続は完了です。

投稿者プロフィール

酒井 裕麻
酒井 裕麻株式会社Bistro - 代表取締役社長
慶應義塾大学 理工学部 物理情報工学科 卒業。
外資系広告代理店 McCann Erickson に新卒で入社し、アナリストとしてマーケティングリサーチからマーケティングミックスモデリング（MMM）まで幅広い分析業務に従事。
その後独立し、データマーケティングカンパニー 株式会社Bistro を設立。
現在は大手通信キャリア、銀行、IT企業、広告代理店など幅広いクライアントに対し、データ分析基盤の構築からBI導入、広告効果分析・最適化まで、データ活用に関する包括的な支援を行っている。

 

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