SQLの基本 – まずはこれだけ覚えよう【初心者向け基礎ガイド】

SELECT
  *
FROM
  sample_data

一方、実際にデータ分析を行う場合、データベースには多くのカラム（列）が含まれていることが一般的です。
そのため、分析に使用する必要なカラムだけを抽出することが重要になります。

特定のカラムだけを取得したい場合は、
抽出したいカラム名をカンマ（,）で区切って並べることで、必要な項目だけを取り出すことができます。

（例：日付と金額のみを抽出したい場合）

SELECT
  date
  , sales_amount
FROM
  sample_data

このようにSELECT句とFROM句の間で取得するカラムを選択することで、目的に合ったデータのみを抽出することができます。

データの抽出条件設定 (WHERE句)

データ集計を行う際には、特定の期間に絞りたい、特定の商品だけを取得したいなど、
「条件を付けてデータを抽出する」ケースがほとんどです。

そこで使用するのが WHERE句 です。
WHERE句は FROM句のあとに記載し、カラム（列）に対して条件式を指定 することで
必要なデータだけを抽出できます。

例：商品名がbeef_1のデータだけを取得したい場合

SELECT
  *
FROM
  sample_data
WHERE
  product = 'beef_1'

例 : 日付が2025年11月22日より前のデータだけを取得したい場合

SELECT
  *
FROM
  sample_data
WHERE
  date <= '2025-11-22'

例 : 日付が2025年11月20日～2025年11月22日のデータだけを取得したい場合

SELECT
  *
FROM
  sample_data
WHERE
  date BETWEEN '2025-11-20' AND '2025-11-22'

例 : 商品名がbeefから始まるデータだけを取得したい場合

SELECT
  *
FROM
  sample_data
WHERE
  product LIKE 'beef%'

ここまで、いくつかの条件指定の例を紹介してきましたが、
WHERE句で設定できる条件には、さまざまな種類があります。

分析の目的に応じて適切な条件を使い分けられるよう、
WHERE句の条件設定については以下の記事で詳しく解説します。

数値条件 : SQLの基本 : WHERE句を用いた数値条件指定ガイド【初心者向け基礎ガイド】
文字条件 : SQL LIKE句の使い方【前方一致・部分一致・ワイルドカードを実行例付きで解説】
応用 : SQL EXISTS句の使い方【NOT EXISTS・INとの違い・実行例付き】

データの並び替え (ORDER BY句)

実際に集計したデータを確認する際には、金額の高い順に並べたい、日付の古い順に並べたい など、
結果を並び替えて見やすくしたいケースが多くあります。

その際に使用するのが ORDER BY句 です。
ORDER BY句は WHERE句の後（WHERE句がない場合はFROM句の後） に記述し、
指定したカラムに基づいて結果を並び替えることができます。

また、並び替えの順序は以下のように指定します。

• DESC：降順（大きいもの → 小さいもの）

• ASC：昇順（小さいもの → 大きいもの）※省略時は昇順がデフォルト

例 : 日付の降順でデータを取得したい場合

SELECT
  *
FROM
  sample_data
ORDER BY
  date DESC

例 : 商品名がbeefから始まるデータだけを金額の昇順で取得したい場合

SELECT
  *
FROM
  sample_data
WHERE
  product LIKE 'beef%'
ORDER BY
  sales_amount

ここまでの内容が理解できれば、データ抽出の基礎はしっかり身についています。
次のステップとして、抽出したデータに対して 合計値・平均値・最大値・最小値 などの集計を行う方法を学んでいきましょう。

SQLでは、これらの集計を行うために 集計関数（SUM・AVG・MAX・MIN など） を使用します。
次章では、これらの関数の基本的な使い方について詳しく解説します。→ SQLの集計関数の使い方【SUM・AVG・COUNT・MAX・MIN／GROUP BY】