【記事作成者】 酒井 裕麻 (株式会社Bistro 代表取締役社長)

個人情報を含むデータの取り扱い時の注意点

社外にCRMデータ（顧客情報）や決済ログなどを送信する際、データの中に顧客の個人情報がそのまま含まれていると、個人情報保護法違反にあたる可能性があります。
(※参考 : 個人情報保護法等のガイドライン)

そのため、外部にデータを送信する前に、外部の人が個人を特定できないように暗号化処理を行う必要があります。
この暗号化処理のことを一般的に「ハッシュ化（HASH化）」と呼びます。
(※参考 : ハッシュ化 – Microsoft Help)

ハッシュ化とは

ハッシュ化を行うことで、例えばメールアドレスのような個人情報を一意性を保ったまま匿名化できます。
これにより、外部の分析環境でも「同一人物」を識別しながらも、実際の個人を特定することはできません。
つまり、安全性を確保しつつ、個人単位での集計や分析が可能になります。
(※参考 : 一意性とは)

代表的なハッシュ化方式「SHA-256」

ハッシュ化には「a → u9dw」のように文字列を変換する変換ロジックがあり、さまざまな方式が存在します。
その中でも、最も広く利用されている標準的な方式が「SHA-256」です。
(※参考 : SHA-256 – Wikipedia)

本記事の内容

この記事では、R言語を用いて手元のCSVファイルに含まれる個人情報をSHA-256でハッシュ化する方法を、実際のコード付きで紹介します。

ハッシュ化処理を活用し、安全かつ個人情報に配慮したデータの受け渡しを実現しましょう。

参考記事

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【記事作成者】 酒井 裕麻 (株式会社Bistro 代表取締役社長)

R Studioを用いたベン図の作成

ベン図（Venn diagram）は、複数の集合がどのように重なり合っているか、関係性を視覚的に理解するための代表的な図です。データ分析の現場でも、セグメント間の重複や共通要素を直感的につかむためによく利用されます。
(※参考 : ベン図 – Wikipedia)

本記事では、R studioでベン図（Venn図）を描く方法を初心者にもわかりやすく解説します。
集合のサイズ比を正確に表現できるオイラー図にも対応した 「eulerr」パッケージ を使い、2つ・3つ以上の集合の描き方を、コード例と実際の図を交えて詳しく紹介します。

参考記事

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R studioでCSVを読み込む方法【実行コード付き】

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【記事作成者】 酒井 裕麻 (株式会社Bistro 代表取締役社長)

R studioでのCSVファイルの読み込み

Rでデータ分析を始めるとき、最初につまずきやすいポイントはR studioでのCSVファイルの読み込みです。
実務のデータやダウンロードしたサンプルデータは、ほとんどがCSVファイルで用意されているため、Rの実行環境でのCSVファイルの読み込みの手順を押さえておくことが、Rでの分析の第一歩になります。

本記事の内容

R初心者の方でも迷わず進められるように、R Studioを使ったCSVファイルの読み込み方法を、実際のコード例を交えながら丁寧に解説します。
ぜひ、手元に読み込みたいCSVファイルを1つ用意して、記事の通りにコードを打ち込みながら進めてみてください。実際に手を動かすことで、読み込みの流れが自然と身につきます。

(※参考 : CSVファイルとは？- Wikipedia)

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【記事作成者】 酒井 裕麻 (株式会社Bistro 代表取締役社長)

RとR Studioのインストール方法

プログラミング言語の中でも統計データの解析処理に優れている「Rのインストール方法」を紹介します。
またこの記事内では合わせて、Rを簡単に利用することが出来るツールであるRStudioのインストールも合わせて紹介します。
この記事をもとにRのインストール方法を学び、実際にＲでのデータ処理を体験してみましょう。

参考記事

R studioでCSVを読み込む方法【実行コード付き】
R studioでベン図を描く方法｜サイズ自動調整【実行コード付き】
Rで行うハッシュ化【実行コード付き】

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